썸네일에 넣은 글자가 자꾸 깨져서 다른 도구로 옮겼더니, 이번엔 인물 피부가 플라스틱처럼 나옵니다. 2026년의 AI 이미지 생성 도구는 “어느 것이 제일 좋은가”로 답이 안 나옵니다. 나쁜 도구가 거의 사라진 대신, 모델마다 실패하는 지점이 다르기 때문입니다.
구도가 달라진 이유
몇 년 전의 Midjourney·Stable Diffusion·Flux 3파전은 이제 유효하지 않습니다. OpenAI와 Google이 자사 챗봇에 이미지 모델을 직접 붙였고, OpenAI는 2026년 4월 GPT-Image-2를 공개한 뒤 2026년 9월 8일 ChatGPT Images 2.5와 API용 GPT-Image-2.5 Flare·Sunburst를 공개했습니다. ChatGPT에서 쓰는 Images 2.5와 API 모델명은 구분해서 보는 편이 안전합니다. 모델 순위는 새 모델 추가와 측정 방식에 따라 계속 달라질 수 있으므로, 이 글은 특정 리더보드 순위보다 작업별 실패 지점과 접근 방식을 비교합니다.
선택 기준은 네 가지입니다. 이미지 속 글자가 깨지지 않는가, 지시한 배치를 지키는가, 접근 방식이 내 작업 흐름에 맞는가, 비용과 라이선스가 내 용도에 맞는가. “예술적이냐 현실적이냐”는 지금은 프롬프트로 대부분 조절되므로 기준으로서의 힘이 약합니다.
비교표
| 항목 | ChatGPT Images 2.5 / GPT-Image-2.5 API | Gemini(Nano Banana) | FLUX.2 | Midjourney V8.2 | 로컬(ComfyUI) |
|---|---|---|---|---|---|
| 강점 확인 포인트 | 텍스트·레이아웃 지시 준수 | 실사 질감·조명 | 대량 생성·멀티 레퍼런스 | 아트 디렉션·스타일 유지 | 데이터 외부 전송 없이 직접 통제 |
| 직접 확인할 약점 | 인물 질감·세부 반복성 | 정밀 배치 지시 | API 구성 난이도 | 이미지 속 글자 | 초기 학습·설치·VRAM |
| 접근 | ChatGPT / API(Flare·Sunburst) | Gemini / API | API·파트너 플랫폼 | 웹 + Discord | 내 PC 설치 |
| 비용 확인 방식 | 구독 또는 API 종량제 | 구독 또는 API 종량제 | API 종량제 | 구독 | GPU·전력·운영 비용 |
세 가지만 덧붙입니다. Midjourney 웹 플랫폼은 2024년 8월 23일 모두에게 공개됐습니다. “Discord를 깔아야만 쓴다”는 설명은 현재 기준으로 맞지 않습니다. V8.2는 2026년 7월 24일 공개됐습니다. BFL의 FLUX.2 문서는 멀티 레퍼런스를 API에서 최대 8장, 플레이그라운드에서 최대 10장까지 지원한다고 안내하며, 세부 가이드는 pro 8장·flex 10장·dev 약 6장처럼 모델별 권장치를 구분합니다. 실제 한도는 모델과 출력 해상도에 따라 달라질 수 있으므로 API 파이프라인에서는 사용하는 엔드포인트의 현재 문서를 확인해야 합니다.
상황별 선택
썸네일·배너처럼 글자와 레이아웃 지시가 중요한 작업은 ChatGPT Images 2.5 또는 GPT-Image-2.5 API를 테스트 후보에 넣고, 실제 사용할 문구 3~5개를 같은 프롬프트로 비교하세요. 사진 같은 질감이 중요하다면 Gemini 계열도 같은 조건에서 비교하고, 대표 이미지와 상세 이미지에 서로 다른 모델을 쓸 필요가 있는지는 결과를 보고 결정합니다.
같은 톤의 이미지를 여러 장 만들어야 한다면 FLUX.2의 멀티 레퍼런스와 API 처리량을 확인하고, 컨셉 아트·스타일 탐색은 Midjourney를 비교 후보에 넣을 수 있습니다. 외부 업로드가 어렵거나 모델·워크플로를 직접 통제해야 한다면 ComfyUI 같은 로컬 구성을 검토합니다. 로컬 모델의 실제 VRAM 요구량은 모델·양자화·해상도·워크플로에 따라 달라지므로 고정된 최소 사양으로 단정하지 않는 편이 안전합니다.
이 선택 기준은 특정 모델이 항상 우수하다는 뜻이 아닙니다. 텍스트 정확성, 배치 통제, 접근 방식, 비용·라이선스라는 같은 축으로 자신의 입력을 반복 테스트해 결과를 비교하는 것이 핵심입니다.
두 가지 주의
라이선스는 모델마다 다릅니다. Stability AI의 현재 라이선스 안내는 Stable Diffusion 3.5 Suite 등 Community License 적용 Core Models에 대해 연매출 100만 달러 미만의 상업적 사용을 무료로 허용하고, 그 이상은 Enterprise License를 요구합니다. SD 1.5·SDXL처럼 세대가 다른 모델은 각 배포본의 라이선스를 개별 확인하는 편이 안전합니다. FLUX.2 dev 라이선스는 모델 자체의 상업·프로덕션 사용을 제한하지만, BFL은 출력물 소유권을 주장하지 않고 라이선스 조건 내에서 출력물의 상업적 사용을 허용한다고 명시합니다. 반면 FLUX.2 klein 4B는 Apache 2.0으로 공개돼 있습니다. 실제 사업 적용 전에는 사용하는 모델의 최신 라이선스를 다시 확인하세요.
벤치마크 1위는 그대로 믿지 마세요. 순위와 정확도 수치는 측정 방식에 크게 좌우되고 출처가 API 재판매 업체인 경우도 많습니다. 실제로 쓸 프롬프트 3~5개를 고정해 두고 직접 돌려 보는 편이 확실합니다.
모델·프롬프트·해상도 조합에 따라 결과가 달라질 수 있으므로, 실제 도입 전에는 같은 입력으로 소규모 테스트를 해보세요.
결론
도구 선택은 순위표를 그대로 따르는 일이 아니라 작업 조건을 분류하는 일입니다. 텍스트·레이아웃, 사진 질감, 반복 생성, 스타일 탐색, 외부 전송 제한 중 무엇이 중요한지 먼저 정하고 같은 프롬프트로 소규모 비교하세요. 모델명은 빠르게 바뀌므로 이름보다 위의 네 가지 판단 축과 실제 테스트 결과를 기준으로 선택하는 편이 오래 갑니다.