Docker로 AI 서비스를 배포하는 방법: Ollama와 Open WebUI 구성하기

격리된 Docker Compose 환경에서 Ollama 생성 응답, Open WebUI 연결, 재시작 후 데이터 유지까지 확인합니다.

격리된 Docker Compose 환경에서 Ollama 생성 응답, Open WebUI 연결, 재시작 후 데이터 유지까지 확인합니다.

격리된 Docker 검증 컨테이너에서 healthcheck의 정상·실패·복구 상태를 재현하고, unhealthy 판정 뒤 지속 감시가 재시작을 실행하는 조건을 설명합니다.

GPU 없이 CPU와 RAM만으로 로컬 AI를 실행하는 방법을 설명합니다. GGUF, llama.cpp, 양자화, RAM 사용량과 모델 성능을 쉽게 정리했습니다.

로컬 LLM 구축을 처음 시작하는 분을 위해 Ollama 설치, 모델 다운로드, ollama run 실행 방법과 하드웨어 요구사항을 쉽게 정리했습니다.

MCP(Model Context Protocol)의 정의부터 호스트·클라이언트·서버 구조, Tools·Resources·Prompts, JSON-RPC와 전송 방식을 쉽게 설명합니다.

AI 에이전트란 무엇인지 일반 챗봇과 비교해 설명합니다. 동작 원리, Tool 사용, 기억 관리, 자율적 계획과 의사결정의 차이를 쉽게 알아봅니다.

RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 AI 언어 모델의 한계를 극복하고 최신 정보를 활용하는 핵심 기술입니다. 개념부터 작동 방식까지 쉽게 설명합니다.

Windows 11 메모장에서 저장하지 않은 내용을 복구할 때 TabState를 확인하는 방법과 복구 경로를 정리합니다.

TTS·STT의 처리 흐름과 WER·MOS의 한계, 소음·마이크·언어·모델·후처리 변수, 결과를 꾸미지 않는 음성 품질 점검 절차를 설명합니다.

Blogger 글을 PUT으로 부분 수정하도록 구현했더니 라벨이 사라지는 문제를 겪은 원인을 정리합니다. PUT을 부분 수정으로 착각한 것이 실제 원인이었습니다.